لینډیر تاوان

د راجسټر تحلیل کیدای شي د ځینې متغیرونو (تړلې او خپلواک) ترمنځ تر مینځ د اړیکو تحقیقات د احصایوي میتود په توګه وګڼل شي. په دې حالت کې، خپلواک متغیرونه "راجسټر" نومېږي، او تړلي کسان "معیاري" دي. کله چې د صفر راجستر تحلیل ترسره کول، د متغیر متغیر استازیتوب د منځنۍ پیمانه په شکل کې ترسره کیږي. د منځنۍ کچې سره تړاو لري د متغیر اړیکو تر مینځ غیر غیر مستقیم اړیکو امکان شتون لري، مګر دا ستونزه لا دمخه د غیر لینډیر د ثبت میکانیزمونو حل شوې ده، کوم چې د دې مقالې موضوع نه ده.

لینډر راجفریشن په بریالیتوب سره په ریاضیاتي حسابونو کې او د اقتصادي څیړنو په دواړو کې د احصایوي معلوماتو پراساس کارول کیږي.

نو، اجازه راکړئ چې دا تاکید په ډیرو تفصیلاتو سره وڅیړو. د متغیر اړیکو ترمنځ د لینر اړیکو د ټاکلو لپاره د ریاضيیکي میتود له مخې، د لینډر ثبت کول د لاندې فورمول: y = a + bx شکل کې کیدی شي. د دې فورمول ډکول کول د اقتصادي برخې په هره درسي کتاب کې موندل کیدی شي.

د مشاهداتو د شمیر پراخولو سره (د وخت په پرتله)، یو ساده لینر ثبت ترلاسه کیږي، د فورمول په واسطه استازیتوب کیږي:

Yi = A + bxi + ei،

چیرته چې ای ای په خپلواک ډول په ناڅاپه توګه ناڅاپي توپیرونه ویشل شوي.

په دې مقاله کې غواړم چې د راتلونکو ارقامو پر بنسټ د راتلونکي قیمتونو اټکل له نظره دې مفکوره ته ډیره پاملرنه وکړئ. د محاسبې په دې ساحه کې، لینډیر ثبت په فعال ډول د چوکونو طریقه کاروي ، کوم چې د "خورا مناسب" مستقیم کرښه جوړولو لپاره د ځانګړي قیمتونو د ټکو له الرې مرسته کوي. د انټرنېټ په توګه، د قیمت ټکي کارول کیږي چې اعظمي، لږترلږه، تړل یا افتتاح کوي، او همدارنګه د دغو ارزښتونو منځنۍ ارزښتونه) د بیلګې په توګه، د ډیری تر ټولو لږ او لږ تر لږه دوه برخې ویشل شوي (. همدا رنګه، دا ډاټا کولی شي د مناسبې کرښې د جوړولو مخکې له دې چې په خپل سري توګه خوله شي.

لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، د لینډر راجسټر اکثرا په تحلیلونو کې د قیمت او وخت ډاټا پر بنسټ د رجحان معلومولو لپاره کارول کیږي. په دې حالت کې، د ثبت ځاې شاخص به اجازه ورکړي چې د قیمتونو په هر واحد کې د بدلونونو د کچې اندازه معلومه کړي. د صحیح پریکړې کولو لپاره یو شرایط کله چې د دې شاخص کارول د رجیر ډوډۍ د رجحان په تعقیب د جنریټر په شکل کې د سمبولونو کارول دي. که سلاپیت مثبت وي (د لیکر تکرار زیاتول)، پیرود ترسره کیږي که چیرته د شاخص ارزښت ارزښت له صفر څخه زیات وي. د منفي تغیر په جریان کې، خرڅلاو باید د منفی شاخصونو سره ترسره شي (د صفر څخه کم).

د غوره قطار ټاکلو لپاره کارول کیږي، د یو مشخص شمیر قیمتونو سره مطابقت، لږ تر لږه چوکۍ الندې الګوریتم شامل دي:

- د نرخ توپیر او د تکرار کرښې د چوکونو مجموعي بیان دی؛

- د ترالسه شوي مقدار اندازه او د ثبت د ارقامو په سلسله کې د بارونو شمیره ده؛

- د ترلاسه شوي نتیجې څخه، مربع جری حساب شوی ، کوم چې د معیاري انحراف سره تړاو لري.

د دوه اړخیز لینکر ثبت توازن دا ماډل لري:

Y (x) = f ^ (x)

چیرته چې د هغه پایله لرونکی ځانګړتیا ده چې د متغیر متغیر په واسطه استازیتوب کوي؛

X یو توضیحي یا خپلواک متغیر دی.

^ د ایکس او y مترو ترمنځ د فعال کاري اړیکو نشتوالې ښیي. له همدې کبله، په هرې ځانګړې قضیه کې متغیر ی د داسې شرایطو څخه جوړه کیدی شي:

Y = yx + ε،

چیرته د حقیقي نتیجې معلومات دي؟

Yx - د پایلو نظریاتي ارقام، د ثبت د مسایل حل کول ټاکل کیږي.

Ε یو ناڅاپه متغیر دی چې د حقیقي ارزښت او نظری ارزښت سره توپیر مشخص کوي.