مصنوعي neural شبکو

مصنوعي neural شبکو - هغه کسان دي چې د ځانګړو حجرو څخه جوړ شوی دی - نيورانونو. هغوی د بيولوژيکي نيورانونو، يعنې د، حجرو، چې د انسان د عصبي سيستم جوړوي محاسبوي نمونې.

د لومړي ځل لپاره موږ په 1943 neural شبکو په اړه خبرې کوو، او د Perceptron Rosenblatt د اختراع وروسته د سرو زرو پېر ته راغلل، او شبکو دي ډېر مشهور شي. خو په 1969 کال کې د مینسک د خپرولو، چې د ساینس د Perceptron بې کفايتي ثابته وروسته، د ځانګړو شرایطو له مخې، په دې سکتور په ګټه ولوېد چټکۍ. خو کیسه سره مصنوعي شبکو پای ته نه. . په 1985، J. Hopfield خپلو زده کړو ته وړاندې او ثابته کړه چې د neural شبکې - د ماشين يوه غوره وسیله د زده کړې.

دا له بیولوژي څو مفهوم او اصول و پور کړي دي. Neuron - چې د لېږد چې د تر لاسه او بيا ډول د نخود (سګنالونه) لېږد سره. که neuron یو په کافي اندازه قوي تحرک تر السه کوي، داسې باور کېږي چې دا له فعاليدو او د دال پاتې نيورانونو سره تړلي لېږد سره. Neuron ورته چې نه فعاله، چې دا په نورو پاتې دی، دا نبض نه واستوي. synapses چې يو بل ته د نيورانونو سره نښلوي او د دال، axon، چې د انتقال لاینمنصوبه دنده او dendrites، چې د بيلابيلو سرچينو څخه سيګنالونه ترلاسه ترالسه کړي: Neuron د څو عمده برخې لري. کله چې يو neuron يو خاص حد پورته یو Impulse ترلاسه کوي، دا په فوري ډول د بل د neuron يو سيګنال استوي.

د رياضي مودل دی لږ توپیر لري. ننوتل محاسبوي مودل د neuron - يو ناقل، چې د برخې یو زیات شمیر جوړه شوې ده. د جز هر - د دال، چې د neuron له خوا ترلاسه شوي دي یو. د موډل محصول دی چی یوه ځانګړې شمېره. دا ده چې، په موډل آخذه د ویکتور په يوه شکیدلۍ بدل دی، وروسته د نورو نيورانونو انتقال.

Neural شبکو په دوو لارو کې وروزل شي: سره او یو ښوونکی پرته. د زده کړې په بهیر کې د څو پړاونو څخه جوړه ده. لومړی، د شبکې څخه بهر محرک سلسلی څخه دی. بيا، په سره د مقرراتو سره سم د neural شبکې وړيا پارامترونو توپیر لري، نو د شبکې آخذه انګیزو په لا بل ډول غبرګون ښيي. دغه بهیر باید تکرار شي تر هغه وخته چې په شبکه کې هکله کومه ستونزه نه حل کړي. د سره د ښوونکي د زده الګوریتم ده چې د شبکې د روزنې پر مهال لا سم ځواب لري. دغه ميتود په بریالیتوب لپاره ډېر غوښتنلیکونه کارول شوي دي، خو دا اکثرا د دې حقیقت چې دا په بيالوژيکي ران نيوکه وکړه. Neural شبکو په صورت کې چې یوازې د مشهور توکو د ښوونکو پرته روزل شوي دي. پر بنسټ يې، د شبکې په تدريجي ډول زده کوي چې د تر ټولو غوره ارزښت محصولات ورکړي.

د neural شبکو کاریال ده رښتيا متنوع دي. دوی معمولا کارول کیږي چې د مختلفو د پیژندلو، وړاندوینې، رامنځته سیستم اتوماتیک کارپوه سیستمونو، د functionals تقرب. د داسې یوه شبکه کولای شي د غږ په رسمیت او یا نوري نښې ترسره وړاندوینه ته په بدل کې د شاخصونو د سيسټمونو لپاره د ځان د زده کړې، چې کولای شي، د مثال په توګه، د وینا څخه د ورکړل متن او یا د موټر پارک جوړولای توان رامنځته کړي. په لویدیځ کې Neural شبکې کارولي دي نور په فعاله توګه، له بده مرغه، کورني شرکتونه تر اوسه يې د دغه ميتود په تصویب نه دي.

سره سره په ځینو سیمو کې د دوديزې شمېرنو سره، د موجوده neural شبکو د Ann ګټې - نه د غوره د حل لاره. ځکه چې دوی د زده کړې وړتيا لري، دوی ښايي ناسم وي. برسېره پر دې، تاسو ته کټ مټ ضمانت نه شي کولای، چې د جوړ neural شبکه ده د مطلوبو. د د پراختیا باید پوه شي د ستونزې د ماهیت وړل، لري د زياتو معلوماتو چې ستونزه بولي، چې د ازمايښت او د روزنې د شبکې د معلوماتو د ترلاسه کولو، چې د روزنې، د انتقال دنده او adder دندو حق طريقه غوره کړي.