مصنوعي استخباراتو د سیستم

چې د ډېرو عبارت "مصنوعي استخباراتي" پورته مختلفو ساینسي افسانه فلمونه او پروګرامونو مخاطبين، په شان مصنوعي استخباراتي چې ډيرځله. د روباټونو زموږ په وخت کې یو حقیقت دي شي، او هر وخت چې تاسو د يو بل نندارتون ته وقف د روباټونو دابرخه، یو حیرانه په خپل ټیکنالوجی پرمختګ څنګه تر اوسه د انسانانو پرمختګ.

يو کمپيوټر د بهیر، د بشر د فکر چې د مال د تړلي دي - د مصنوعي استخباراتي ستونزه دا حقیقت چې، د عموما منل مفکورو، د انسان په لاس جوړ ذهن له مخې سره تړاو لري. که څه هم، د يوه کس په دقیق ډول فکر کوي او هغه څه چې د هغه فکر، ساينس اوس هم کولای شي نه پوهيږي. له همدې امله، د مصنوعي استخباراتو د جوړولو تر اوسه یوازې د حسي hunches پر بنسټ.

له بلې خوا د د د عصري معلوماتي ټکنالوژي د پراختیا تر ټولو ژمنه د لارښوونو يو د neural شبکو د غوښتنلیک د جوړولو وه. یو مصنوعي neural شبکې (Ann) څه شی دی؟ دا یوه کوچنۍ ریاضیکي موډل چې د بيولوژيکي نيورانونو دي چې کاري په یوه واحد سیستم په ګډه د اصل کار کوي.

انسان په لاس جوړ neural شبکو یا، لکه څنګه چې دي په نامه، مصنوعي استخباراتي سيسټمونه معمولا د سره د نیمګړو معلوماتو او یا د دندو، چې نه شي کولای روښانه رسمي وي د شمېر د ستونزو د حل لارې د موندلو لپاره کارول.

د لومړي Ann يو ارواپوه فرانک Rosenblatt په 1958 مننه ښکاري. دا سيستم دی د بیلګې له پروسې د انځورونو پر اساس د انسان د مغزو کار کوي او هڅه کوي چې د بصري معلوماتو پیژني. د عملياتو په اصل پر ISP د د ترتیب عناصر پروسس تر منځ د اتصال د ودانۍ بنسټ. په هر neuron د دروازې د نښې د يو زيات شمېر تر السه کوي. دا سره د وزن د ضريبونو سره سم ترسره کوي تحلیل او له بل neuron شخصي سيګنال تولیدوی. ټول نيورانونو په طبقو تنظيم شوي دي او له يو بل سره د پیوستون په لري. هره لایر آخذه د سيګنال ترغورالندې او بیا د خپلو لا بله طبقه لپاره تولیدوی. د ISP د اصلي ګټه - د ځان د زده کړې توان.

د مصنوعي استخباراتي سیسټم کار، دا مطلوب ته څو پروسس وکاروي، لکه کله چه يو واحد کمپيوټر د عملياتو سرعت په کارولو سره د پام وړ وسپاره. دا ډول ISP د لپاره د بيان د ترکيب او په رسمیت، وليکی کارول، په مالي، او هر چیرته شته دی چې د معلوماتو د پياوړي جريان تحليل ته اړتيا.

نامتو اوس د سحایا د کارپوه سیستمونو - یو ځانګړی استخباراتي مصنوعي سیستمونو، چې د پوهې يو ستر ډیټابیس په اساس دي. دا څو معلوماتو او میتودونو لپاره د کاري اړتیا ذخيره کوي. دغه اډه هم ځان زده الګوریتم چې د ده په طرزالعملي مالومات کولو د ارزونې پر بنسټ لري.

د هر کارپوه سيستم يوه ډېره مهمه برخه ده خپل ليدنمخ. مننه د هغه، يو کس کولای شي چې د منطقي پایلو، او داسې نور ترالسه کړي د نوي مالومات اډه ډکه د پوهې تر لاسه پلي کولو لپاره، د سیستم کولای شي د هغو کسانو لپاره د دندو چې د دي لپاره د بشری وړتیا هم پیچلې حق د حل لاره پيدا کړي. کارپوه سیستمونو زياتره لکه د پروګرامونو، پوځي، جيولوژي، پلان جوړونې، وړاندوینې، درمل او روزنې د جوړولو په برخو کې کارول کيږي.

په دې وروستيو کې دا شو چې د ګوګل شرکت له خوا د 2029 غواړي چې د نوي مصنوعي استخباراتو د لټون پوښتنو د پروسس کړي. لري، او له تخنیکي رئیس R.Kurtsveyla نوي هوښيار لټون انجن له مخې به په دې وتوانېږي چې د بشري احساساتو پوه شي. آیا دا حیرانونکې نه ده؟ د روباټونو تر اوسه نه دي کولای فکر کوم، خو دا زده کولای. او هغه څه چې د راتلونکي؟ ..