لوژستیک تکیه: ماډل او میتودونه

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. د لوژستیک تاکید او توپیر تحلیل ميتودونه هغه مهال کارول کیږي کله چې دا اړین وي چې په نښه شوي ډلبندیو کې د ځواب ویونکو توپیر روښانه کړي. په دې حالت کې، ګروپونه پخپله د یو واحد یونیفورم پیرامیټرو په کچه استازیتوب کوي. а также выясним, для чего она нужна. راځئ چې د لوژستیکي کمپریشن ماډل په تفصیل سره په پام کې ونیسو ، او دا معلومه کړو چې ولې دا اړتیا وي.

عمومي معلومات

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. د لوژستيکي اړيکو په کارولو کې د ستونزو بېلګه، د ځواب ويونکو طبقه بندي کولى شي د هغو پيرودونکو ډلو له خوا وټاکل شي چې سرسري اخلي. توپیرونه د ټولنیز - ډیموکراتیکي ځانګړتیاو سره سم ترسره کیږي. د دوی په منځ کې، په ځانګړي ډول عمر، جندر، د خپلوانو شمیر، عاید، او نور شامل دي په عملیاتو کې د توپیر معیارونه او متغیر شتون لري. وروستی هدف کټګورۍ تعقیبوي، کوم چې، په حقیقت کې، ځواب ويونکو ته اړتیا لري.

ناڅاپي

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. دا باید وویل شي چې د لوژستیکي ثبت په اړه د قضیې پلي کول د توپیر شننې په پرتله د پام وړ محدود دی. په دې اړه، د اخالقي توپیر د نړیوالې طریقې په توګه د وروستي کارول غوره ګڼل کیږي. سربېره پردې، متخصصین د تبعیض شننې سره د پیل کولو درجه بندي مطالعات وړاندیز کوي. او یوازې د پایلو لپاره د ناڅرګندتیا په صورت کې تاسو د لوژستیکی تیریدو کارولی شئ. دا اړتیا د ځینو عواملو له امله ده. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. د لوژستیکي تذکرې کارول کیږي کله چې د خپلواک او متغیر متغیر ډول ډول روښانه پوهه شتون ولري. د دې سره سم، د 3 ممکنه پروسیجرونو څخه یو غوره شوی. د تبعیض تحلیل سره، څیړونکی تل د یو جامد عملیات سره معامله کوي. پدې کې د یو متضرر او څو خپلواکه محرم توپیرونه شامل دي چې د هر ډول اندازې سره.

ډولونه

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. د احصایوي څیړنې دنده چې په لوژستیکي توافق کې کارول کیږي د دې احتمال معلومولو لپاره چې یو خاص ځواب ورکوونکي به د یوې ځانګړې ډلې لپاره وټاکل شي. د ځانګړو پیرامیټونو سره سم توپیر ترسره کیږي. په عمل کې، د یو یا څو ډیرو خپلواک فکتورونو د ارزښتونو سره سم، دا ممکنه ده چې د ځواب ورکوونکو ځوابونه په دوه ګروپونو کې وټاکل شي. . په دې حالت کې، د بائنری لوژستیک تذکرې ترسره کیږي. همدارنګه، مشخص پیرامیټی د ګروپونو لپاره د تخصیص لپاره کارول کیدی شي چې له دوو څخه زیات وي. په دې حالت کې، د څو څو لوژستیک تکیه شتون لري. نتیجې ګروپونه د یو واحد متغیر سطح په واسطه بیان شوي.

بېلګه:

راځئ چې ووایو چې د ځواب ورکوونکو ځوابونه پدې پوښتنه کې دي چې آیا دوی د مسکو په شاوخوا کې د ځمکو د استملاک لپاره وړاندیز په لیوالتیا کې دي که نه. انتخابونه "نه" او "هو" دي. دا اړینه ده چې معلومه شي چې کوم فکټورونه د احتمالي پیرودونکو په پریکړې باندې لومړنۍ اغیزه راولي. د دې کار لپاره، مرکه کونکو د ساحې د زیربناوو، پلازمینې واټن، د ساحې ساحه، د استوګنې جوړښت شتون / شتون، په اړه پوښتنې تر پوښتنې الندې ونیول شي. د بائنري اندېښنې کارول، ځواب ويونکي کولی شي په دوو ډلو وېشل شي. په لومړي کې به هغه کسان شامل وي چې د ترلاسه کولو وړتیا لري - احتمالي پیرودونکي، او دویم، په ترتیب سره، هغه څوک چې دا ډول وړاندیز کې دلچسپي نلري. د هر ځواب ورکوونکي لپاره، برسیره پردې، یو کټګورۍ ته د راجع کولو احتمال به حساب شي.

مقایسوي ځانګړتیاوې

د پورته ذکر شویو دوو ډولونو توپیر په مختلفو ډلو کې او د تړلو او خپلواک متغیر ډولونو کې توپیر لري. په بائنری تکیه کې، د بیلګې په توګه، په یوه یا ډیرو خپلواکو شرایطو کې د ډکوټ فکتور انحصار مطالعه کیږي. وروستنی کیدای شی کوم ډول اندازه ولری. د ملینومیل ریپریشن د دې طبقه بندي کولو انتخاب توپیر ګڼل کیږي. پدې کې د متغیر متغیر تغیر لپاره د 2 څخه زیات ډلې شتون لري. خپلواک فکټورونه باید یا هم یو قراردادي یا د نومونې کچه ولري.

په سپیس کې لوژستیک تکیه

په 11-12 شمېره کې، د تحلیل نوی نسخه معرفي شوه: sequential. دا طریقه په هغه قضیه کې کارول کیږي کله چې انحصاري عنصر ورته (حرفوي) اندازه ته اشاره کوي. په دې حالت کې، خپلواک متغیرونه د یو ځانګړی ډول غوره کیږي. دوی باید یا توغول یا نامزد وي. ډیری کټګوریو طبقه بندی ډیری نړیواله ګڼل کیږي. دا طریقه په ټولو هغو مطالعو کې کارول کیدی شي چې په هغه کې لوژستیکي توافق پلي کیږي . , однако, можно только с помощью всех трех приемов. د ماډل کیفیت ښه کولو لپاره ، مګر، دا یوازې د ټولو دریو تخنیکونو په مرسته ممکن وي.

اصلي طبقه بندي

دا د یادونې وړ ده چې مخکې د احصاییه کڅوړې کې د عادي کچې سره د انحصاري فکتورونو لپاره د ځانګړو تحلیلونو تحلیل کولو امکانات ندی چمتو شوي. د ټولو متغیرونو لپاره چې له 2 څخه زیات ډیری ګروپونو سره، یو ګڼ شمیر مهم ډول کارول شوی و. یو نسبتا وروستي تالاشي شننه یو شمیر بڼې لري. دوی د کچې اندازه مشخصوي. часто не рассматривается как отдельный прием. په عین وخت کې، د طرزالعملونو لارښودونو کې، د لوژستیک لوژستیکي ثبت اکثرا یو جلا تخنیک نه ګڼل کیږي. دا د لاندې دلیلونو له مخې دی: د تفتیش شننه په ګڼ شمیر مهماتو کې کوم مهم ګټې نلري. څیړونکی کیدی شي د وروستي کارولو په صورت کې ښه کار وکړي که چیرې دواړه د یو حاکمیت او یو نومول شوي متغیر متغیر وي. په عين وخت کې، د طبقه بندي بهير پخپله د يو بل څخه زيات نه توپير لري. دا پدې مانا ده چې د تفتیش تحلیل به د کوم مشکل سره مخ نشي.

د تحلیل اختیار

ساده بڼې ته پام وکړئ - د بائنري رژیم. فرض کړئ، د بازار موندنې په پروسه کې، په پلازمینه کې د یوې ځانګړې لیسې فارغان اټکل شوی اټکل شوی. په پوښتنليک کې، ځواب ويونکي له پوښتنو څخه وپوښتل شول، په ګډون د:

1. ایا ته کار کوی؟ (Ql).
2. د فراغت کال (ق 21) نښه کړئ.
3. د منځنۍ درجې فراغت نقطه (اوس) څه ده.
4. جنس (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. د لوژستیک تذکرې به د خپلواک عوامل اغیزو ارزونه وکړي، د 21 21 او 22 x متغیر ql په اړه. په ساده توګه وټاکل شي، د تحلیل هدف به د ساحې په اړه د معلوماتو پر بنسټ د فارغینو احتمالي استخدام وټاکي، د فراغت او منځنۍ سکټور کال.

لوژستیک راجسټر

د بائنري اندیښنې په کارولو پیرامیټونه ټاکلو لپاره، د زیربناوو►Binary Logistic مینو تجزیه وکړئ. د لوژستیک راجسټر کړکۍ کې، تاسو باید د موجوده متغیرونو په لیست کې د انحصار عنصر غوره کړئ. هغه ql دی. دا متغیر باید په انحصار ساحه کې وساتل شي. له هغې وروسته، خپلواک فکتورونه باید د جلاوطني ساحې ته راجع شي - § 21، 22 22، هوا. بیا تاسو اړتیا لرئ چې د شننې په برخه کې د هغوی د شاملولو لپاره لاره غوره کړئ. که د خپلواک فکټورونو شمیر 2 د 2 څخه ډیر وي نو بیا د ټولو متغیرونو سره یوځای کولو طریقه، چې د ډیزاین په واسطه نصب شوی وي، د ګام په لور نه میتود دی. ترټولو مشهوره لاره د بیرته راځي: LR. د انتخاب تڼۍ په کارولو سره، تاسو نشي کولی په څیړنه کې ټول ځواب ورکوونکي شامل کړئ، مګر یوازې یو ځانګړی هدف کټګوري.

د مختلفو ډولونو تشریح کړئ

کټګوري تڼۍ باید وکارول شي کله چې د یو خپلواک خپلواک متغیر نومول شوی وي او د کټګورۍ شمیر د 2 څخه ډیر وي. په دې حالت کې، د کټګوري کټګوري کړکۍ په تعریف کې، دا پیرامیټر د Categorical Covariates برخه کې ساتل کیږي. په دې مثال کې، داسې ډول بدلون شتون نلري. له هغې وروسته، د کنترول د غورځنګ لیست کې، د انحراف انتخاب کول او د بدلون تڼۍ فشارول. د پایلې په توګه، ډیری متضرر متغیر به د هر فامیل فکتور څخه جوړ شي. د دوی شمیر د اصلي حالت د کټګورۍ شمیر سره مطابقت لري.

نوي متغیرات خوندي کړئ

د خوندي کولو تڼۍ په کارولو سره، تاسو د اصلي څیړنو د خبرو اترو په کې نوي پیرامیټونه جوړ کړئ. په هغه کې به د راجستر بهیر کې حساب شوي شاخصونه وي. په ځانګړې توګه، تاسو کولی شئ بدلونونه رامنځته کړئ کوم چې تعریف کوي:

1. د ډلبندۍ یو ځانګړی کټګوري ته (د ګروپیمیتریت) سره تړاو.
2. د هر مطالعې ګروپ (وړاندیزونه) ته د ځواب ويونکي ځواب ورکول.

کله چې د انتخاب تڼۍ کارول کیږي، څیړونکی هیڅ کوم مهم ځانګړتیاوې ندي ترلاسه کړي. د دې په اساس، دا به سترګې پټې شي. د "OK" تڼۍ کلیک کولو وروسته، د تحلیل پایلې په اصلي کړکۍ کې ښودل کیږي.

د مناسبتیا او لوژستیک تکیف کیفیت کنټرول

د امونبوس ازموینې د ماډل د اغیزمنتیا جدول وګورئ. دا د ماډل د اندازې د کیفیت تحلیل پایلې ښیي. د حقیقت سره سم چې د مرحله-مرحله نسخه مشخص شوې وه، دا اړینه ده چې د وروستي پړاو پایلې وګورئ (مرحله 2). یوه مثبت پایله به په پام کې ونیول شي چې د Chi-square indicator کې زیاتوالي پایلې د بل پړاو اهمیت سره کله چې راتلونکي پړاو ته ځي) Sig. <0.05 (. د ماډل کیفیت د ماډل په لیکه کې ارزول شوی. که منفي ارزښت ترلاسه شي، مګر دا د ماډل په عمومي اهمیت کې د پام وړ نه ګڼل کیږي، وروستی کېدای شي په عملي توګه مفید وي.

میزونه

د ماډل لنډیز دا ممکن ممکن د مجموعي توپیر لینچ اټکل وکړي چې جوړ شوي ماډل یې د (R Square Square) ښودلی دی. دا سپارښتنه کیږي چې د ناګیلرکر ارزښت پلي کړي. مثبت شاخص د پیرلر ناګیلکریک R چوک دی، که دا د 0.50 څخه پورته وي. د هغې وروسته، د طبقه بندی پایلې ارزول کیږي، په کوم کې د یو یا بل د مطالع شویو کټګوریو اصلي شاخصونه د هغو کسانو سره پرتله کیږي چې د ثبت ماډل پر بنسټ وړاندیز شوي. د دې کولو لپاره، د درجه بندي جدول کاروئ. دا موږ ته اجازه راکوي چې د هر ګروپ لپاره د توپیر د سموالي په اړه پایلې راټول کړو. . لاندې جدول د خپلواکو فکتورونو احصایوي ارزښت روښانه کوي چې په تحلیل کې معرفي شوي، او همدارنګه د لوژستيکي ثبت هر غیر معياري جریان . د دې شاخصونو پر بنسټ، دا د ممکنه ده چې د هر ځواب ورکوونکي پورې اړوند د نمونې په نمونه کې یو ځانګړي ګروپ ته وړاندیز وشي. د Save تڼۍ کارول، تاسو کولی شئ نوي متغیرات داخل کړئ. دوی به د ځانګړو ډلبندۍ کټګورۍ (وړاندیز شوي کټګورۍ) پورې تړاو ولري او په دې ګروپونو کې شاملولو احتمال (د احتمالي احتمالي امتیازونو غړیتوب) پورې اړوند معلومات ولري. د "OK" د کلیک کولو وروسته، د حسابونو پایلې د ملومومیل لوژستیک راجسټر په اصلي کړکۍ کې ښکاري.

لومړی جدول، چې په هغه کې د څیړونکي لپاره مهم شاخصونه شتون لري، د ماډل فٹنگ معلومات دي. د لوړ کچې احصائیه ارزښت به د عملي ستونزو په حلولو کې د ماډل کارولو لوړ کیفیت او وړتیا څرګند کړي. بل مهم میز Pseudo R-Square دی. دا مونږ ته اجازه راکوي چې د انفرادي فکتور کې د ټول توپیر ونډه اټکل کړو، کوم چې د خپلواک خپلواک متغیر لخوا ټاکل کیږي چې د تحلیل لپاره ټاکل شوي. د جدول سره سم د معيشت د تناسب آزموينې تاسو کولی شئ د وروستي احصاييوي ارزښت په اړه پايلې وټاکئ. د ګرامر اټکلونو کې، غیر معياري تحرکات منعکس شوي دي. دوی د مساوات په جوړولو کې کارول کیږي. برسېره پردې، د متغیرونو د هر ترکیب لپاره، په انحصاري فاکتور باندې د هغوی اغیزې احصایه ارزښت معلوم شوی. په ورته وخت کې، د بازار موندنې په بازار کې، ډیری وختونه د ځواب ويونکو د کټګورۍ له مخې توپیر لري، نه په انفرادي توګه مګر د هدف ګروپ یوې برخې په توګه. د دې کولو لپاره، د کنوانسیون او اټکل شوي فریکونسۍ جدول استعمال کړئ.

عملی غوښتنلیک

د تحلیل دا طریقه په پراخه توګه د سوداګرو په کار کې کارول کیږي. په 1991 کې، د لوژستیکي سیسټم مخاطب یو شاخص جوړ شو. دا د کارولو آسانه او اغیزمنه وسیله ده چې تاسو یې احتمال لري چې احتمالي بیه یې مخکې له دې چې "پورته شي" اټکل کړي. اشاره د ګراف په شکل کې د یو داسې چینل په بڼه ښودل شوې چې د دوو لینونو لخوا جوړه شوې موازي کې روانه ده. دا د رجحان څخه په مساوي فاصله کې لیږدول کیږي. د دهلېز چوک به یوازې په وخت وخت پورې تړاو ولري. اشاره کارول کیږي کله چې نږدې ټول شتمنیو سره کار کوي - د پیسو جریان د قیمتي فلزونو څخه.

په عمل کې، د وسیله د غوښتنلیک لپاره دوه مهمې ستراتیژي پراختیا شوې: خرابولو او بیرته راګرځولو لپاره. په وروستي قضیه کې، سوداګر به په چینل کې د نرخ بدلون بدل کړي. لکه څنګه چې لګښت د ملاتړ لین یا مقاومت ته رسیدلی وي، شرط دا امکان لري چې حرکت حرکت په سم لوري کې پیل شي. که چیرې قیمت نږدې نږدې سرحد ته ورسیږي نو بیا شتمنۍ له منځه ځي. که چیرې دا په ټیټه کچه وي، نو دا د استملاک په اړه فکر کولو ارزښت لري. د خرابولو لپاره ستراتیژي د امرونو کارول شامل دي. دا د نسبتا وړ واټن حدود څخه بهر دي. په پام کې ونیول شي چې په یو شمیر قضیو کې قیمت د لنډ وخت لپاره سرغړونه کوي، تاسو باید خوندي وي او د بند ضایع نصب کړئ. په عین حال کې، البته، د ټاکل شوي ستراتیژی پرته، سوداګر باید د امکان تر حده ښایسته وي ترڅو د بازار وضعیت په اړه پوه شي او ارزونه وکړي.

پایله

لدې امله، د لوژستیک تذکرې غوښتنلیک تاسو ته د چټک او ساده په توګه ځواب ورکوونکو ته د ځانګړو پیرامیټونو سره سم په کټګوریو کې درکوي. په تحلیل کې، تاسو کولی شئ د کوم ځانګړي میتود څخه کار واخلئ. په ځانګړي ډول، د څو اړخیز تکرار ورڅول دي. که څه هم، متخصصین په پیچلي پیچلو کې د پورته پورته لارو چارو کارول سپارښتنه کوي. دا د دې حقیقت له امله ده چې په دې حالت کې د ماډل کیفیت به ډیر لوړ وي. دا، په پایله کې، د دې غوښتنې حد پراخوي.