Mann-Whitney ازموينه: د مثال په توګه جدول

د معیار په محاسبوي Statistics - یو سخت حاکمیت سره په فرضيه چې د اهمیت په مشخصه کچه منل یا رد سم. دا جوړ کړي، تاسو باید د یو ځانګړي دنده پیدا کړي. دا بايد د د تجربه، چې له ازمایښتونوله هوډمن ارزښتونو ده، د وروستيو پايلو پورې اړه لري. دا دا فیچر به د يوې وسيلې د نمونې تر منځ د توپيرونو د ارزونې وي.

د احصائیې د پام وړ ارزښت لري. ځغلنده کتنه

د احصایې اهمیت - ده د چانس پدیده د احتمال په ارزښت ډیر کم دی. کمې په توګه ډیر سخت او د خپلو اجراآتو. د توپير دی په هغه صورت کې چې د معلوماتو، چې د احتمال د بې ارزښته ده که دغه ادعا چې دا توپیرونه شتون نلري شته دي وړ. خو د دې مانا نه لري چې دا توپير بايد حتمي لوی او د پام وړ وي.

د احصایوي اهمیت د ازموینی په کچه

دا مهاله باید احتمال پوه شي چې د خپل حق په صورت کې د مردود فرضيه رد کړي. دا د لومړي ډول، او یا غلط مثبته پرېکړه کې تېروتنه هم یادیږی. په ډيرو مواردو کې، د بهير د پر مخ ارزښت ( "Pi ارزښت") پر بنسټ. له خوا د احصایوي ازموينه د کچې په رعایت دا مجموعي احتمال. نوموړي، په خپل وار، د د په صادرېدو سره د فرضيې د تصویب په وخت کې د يوه نمونه لري. دغه وړاندیز به رد شي که د P-ارزښت دی د اعلان په کچه د کارپوه په پرتله لږ دی. له دې رقم په مستقيمه توګه اهمیت ازموينه ارزښتونو پورې تړاو لري: د کوچني ده، د، په ترتیب سره، او نور د فرضيه رد دليل. د اهمیت کچه معمولا د ليک ب (الفا) له خوا denoted. د کارپوهانو په منځ کې نامتو څېرې: 0.1٪، 1٪، 5٪ او 10٪. که، د بېلګې په توګه وويل، چې د يوه لوبه کې چانس دي 1 په 1000، نو هرو مرو موږ د یوه تصادفي متحول احصايوي اهمیت 0.1٪ په کچه په اړه خبرې کوو. ډول مانا B-کچه خپل د موافقت او مخالفت لري. که شاخص دی نو د زیات احتمال چې د بديل فرضيه دا ده چې د پام وړ کم. که څه هم چې دا کار به د خطر چې د غلط مردود فرضيه دا ده رد نه وي. دا نتيجه اخيستل کيږی چې د مطلوبو B-کچه د انتخاب د "د واک د اهميت په" یا، د توازن په ترتیب سره د د د د غلط مثبت او غلط منفي پریکړې روغه احتمال پورې تړاو لري،. سره په روسي ادبیاتو "احصاییوي اهمیت" مترادفه دا هغه اصطلاح ده "اصالت".

د مردود فرضيه هوډ

په محاسبوي Statistics، دغه انګيرنه لپاره سره په لاس کې موجوده تجربوي شواهدو ثبات وکتل ده. په ډيرو مواردو کې، د مردود فرضيه دا ده اخیستل فرضيه چې د مطالعې متحولو تر منځ تړاو ورک دی یا چې د وېش د املا توپيرونه زده کړه نه لري. له مخې معياري څېړنې ریاضي هڅه کوي چې د مردود فرضيه disprove، چې دا هغه ته ثابته کړي، چې دا د آزمېښتي موندنو سره سمون نه لري. او ترسره شي او د یو بدیل په فرضيه ده چې د یو د صفر پر ځای منل.

غوره تعریفونه

په معیار کلنو (Mann-Whitney) د رياضي ارقام ته اجازه ورکوي چې د دوه نمونې تر منځ د توپيرونو ارزوي. هغوی کولی شي د يوه ځانګړتيا ده چې دی نظره اندازه کچه ورکړل شي. دا میتود د کوچنۍ نمونې د توپيرونو د ارزونې لپاره مطلوب دی. دا ساده معیار په 1945 له خوا فرانک Wilcoxon وړاندیز. او په 1947 کال، د میتود شوی کتل او پوهانو H. ب Mann او D. R. Uitni، نومونه چې هغه د دې ورځې په نامه ده له خوا بشپړ شول. د ارواپوهنې، رياضي، Statistics، او نورو علومو Mann-Whitney ازموينه ده د د د د نظري څيړنو د رياضي د بنسټ د بنسټيزو عناصرو څخه دی.

Description

Mann-Whitney - نسبتا ساده میتود پرته پارامترونو. خپل وړتیا د پام وړ ده. دا د قدرت باوم پوښتنه-ازموینه په پرتله د پام وړ لوړه ده. د میتود ارزونه د نمونې تر منځ د پولې په ارزښتونو، يعنې د لومړي او دوهم انتخاب مقام ارزښتونو د قطارونو په منځ سيمه کې څومره وړه. د ارزښت د معيار، د دې احتمال زیات چې د پاراميټر ارزښتونو د اعتبار وړ توپیرونه دي څخه کم. د معیار کلنو (Mann-Whitney) په سمه توګه درخواست، د ځينو محدوديتونو په اړه هېر نه کوئ. هر نمونه بايد لږ تر لږه 3 ځانګړتیا ارزښت وي. دا ممکنه ده چې په یوه قضیه کې د دوو ارزښتونو، خو د دويم ځل دوی حتمي باید لږ تر لږه پنځه وي. د آزموينې نمونې باید د لږ تر لږه د جوخت شاخصونو په شمېر وي. ټول شمیر باید په مطلوب صورت کې توپير ولري.

د استعمال

څنګه په سمه توګه د Mann-Whitney ازمایښت وکاروي؟ جدول، چې د دغه ميتود له خوا يو مهم ارزښت لري. لومړی تاسو باید د دوو سره سمون نمونې لري، چې بيا مقام واحد جوړ شي. دا ده چې، د عناصرو د ځانګړتياوو او ټيټې رتبې زیاتوالی د کچې له مخې ترتيب شوي دي دی چې د کوچني ارزښت ګمارل. د پایلې په توګه، موږ د ټولګي ټول شمير تر لاسه:

N = N1 + N2،

چې د ارزښتونو N1 او N2 - د واحدونو په لومړي او دوهم نمونې په ترتيب سره شامل دي. برسيره پر دې، یو واحد مقام شمېر ارزښتونو په دوه کتګوریو ویشل شوې ده. واحدونو، په ترتيب سره، د لومړي او دوهم نمونې. اوس په پام کې په لومړي او دوهم کتارونو کې د ارزښتونو په لیکو مجموعه اړوي. دا د هغوی ټولو لپاره (Tx) ټاکل، چې د سره nx واحدونو نمونه سره متناسب وي. د نور Wilcoxon طريقې څخه استفاده، د هغه د ارزښت محاسبه د لاندې کړنلاره ده. دا ضروري ده لپاره د میز ته د د لپاره په ځانګړې توګه وړل N1 او N2 د مهم معیار اهمیت غوره کچه معلومه کړي. په پایله جز کولای څخه لږ یا مساوي له د جدول له ارزښت وي. په دې حالت کې، د پام وړ توپیر دی خاصيت په کچه کې د زده کړې نمونه ده معلومه. که په پایله ارزښت د جدول په پرتله زيات وي، نو د مردود فرضيه دا ده منلې. کله چې محاسبه ده Mann-Whitney ازموينه ترسره، دا باید په نښه شي چې که په صادرېدو سره فرضيه سمه وي، د معیار به د تمې، او همدارنګه د تیت او. په یاد ولرئ چې د معلوماتو د نمونې لوی حجم طريقه داسې ده چي تقريبا عادي ویش ګڼل. د توپيرونو اهمیت لوړه ده، د ارزښت په Mann-Whitney لږ ازموينه شي.